pandas数据框,某列数据对应的个数方法

 更新时间:2018年04月11日 15:38:54   作者:CommaDou   我要评论
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现在要解决的问题如下:

我们有一个数据的表

第7列有许多数字,并且是用逗号分隔的,数字又有一个对应的关系:

我们要得到第7列对应关系的,就是每一行的第7列a有多少个,b有多少个

好了,我给的解决方法如下:

#!/bin/python
#-*-coding:UTF-8-*-
import pandas as pd
import numpy as np
dfidspec = pd.read_table("one.txt")#这个是对应关系的文件
dfmgs = pd.read_table("two.txt",header = None)#这个是我们数据的表
def getlistnum(li):#这个函数就是要对列表的每个元素进行计数
  set1 = set(li)
  dict1 = {}
  for item in set1:
    dict1.update({item:li.count(item)})
  return dict1
bigdict = dict(zip(dfidspec['ID'],dfidspec['class']))#获得一个关系的字典
dfmgs['indeo'] = 'a'#在读取的数据框新建一个字符列
for i in range(len(dfmgs.index)):#对每一行进行操作
  spp = [bigdict[int(j)] for j in dfmgs.iloc[i, 6].split(',')]#对于第7列的格子中的每个数进行字典取值
  sppnum = getlistnum(spp)
  dfmgs.iloc[i, 7] = str(sppnum)
dfmgs.to_csv("three.txt",sep = '\t',index = False)

这个就可以得到想要的结果了:

以上这篇pandas数据框,某列数据对应的个数方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持澳门金沙网上娱乐。

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