Python中数组,列表:冒号的灵活用法介绍(np数组,列表倒序)

 更新时间:2018年04月18日 09:31:27   作者:ML_BOY   我要评论
下面小编就为大家分享一篇Python中数组,列表:冒号的灵活用法介绍(np数组,列表倒序),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

让我们来看一个例子:

import numpy as np
x=np.array([[1,2,3],[5,6,7],[7,8,9]])
print(x)
Out[64]:
array([[1, 2, 3],
  [5, 6, 7],
  [7, 8, 9]])

以上的结果我想大家应该没问题把,就是定义了一个np数组,关键在下面

print(x[:,::-1])
Out[65]:
[[3 2 1]
 [7 6 5]
 [9 8 7]]

以上的代码实现了一种功能,就是将数组倒序排列了,每个维度上倒序,这段代码怎么理解呢,这是我在做深度学习风格迁移的时候遇到的一个问题,就是将图片的rgb变为bgr,然后看到别人写的代码,开始我想的是用transpose,transpose的讲解可以参考我的博客,这里不讲,但实际行不通,因为transpose是维度交换,然后我就想为什么可以用双冒号,看了会,我想通了,以下我来讲解:

x[:,::-1],这段代码,其实就是索引,第一个冒号(逗号之前的)很明显就是选择第一个维度的所有,也就是我们此处所有行,后面列上两个冒号,这样看,比如我们列表y=[1,2,3],y[:2]结果就是[1,2],也就是第一个冒号表示从第一个开始,那我们其实此处我们的逗号后面的第一个冒号也是从第一个开始,那第二个冒号呢,其实第二个冒号代表结束,y=[1,2,3],y[::]结果就是[1,2,3],那第三个参数是啥,其实第三个参数就是步长,步长不能为0,为-1代表逆序,如果为1,则代表全选,如果为2,代表隔一个取一个。

看以下代码:

x=np.array([[1,2,3],[5,6,7],[7,8,9]])
print(x)
print('------------')
print(x[:,::-1])
print('------------')
print(x[:,::1])
print('------------')
print(x[:,::2])
print('------------')
print(x[:,::3])
print('------------')
print(x[:,::666666])
x=np.array([[1,2,3],[5,6,7],[7,8,9]])
print(x)
print('------------')
print(x[:,::-1])
print('------------')
print(x[:,::1])
print('------------')
print(x[:,::2])
print('------------')
print(x[:,::3])
print('------------')
print(x[:,::666666])
[[1 2 3]
 [5 6 7]
 [7 8 9]]
------------
[[3 2 1]
 [7 6 5]
 [9 8 7]]
------------
[[1 2 3]
 [5 6 7]
 [7 8 9]]
------------
[[1 3]
 [5 7]
 [7 9]]
------------
[[1]
 [5]
 [7]]
------------
[[1]
 [5]
 [7]]

从上述代码就可以理解到,后面之所以x[:,::666666],取66666这么大,是为了说,从第一个开始,后面代表步长,66666这么大的步长也就只能取第一个了,其实步长从3开始就只能取到第一个了

以上用法对于列表也是一样的。

以上这篇Python中数组,列表:冒号的灵活用法介绍(np数组,列表倒序)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持澳门金沙网上娱乐。

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