pandas.DataFrame选取/排除特定行的方法

 更新时间:2018年07月03日 15:39:58   作者:软件大盗   我要评论
今天小编就为大家分享一篇pandas.DataFrame选取/排除特定行的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

pandas.DataFrame选取特定行

使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame,如果我们想要像Excel的筛选那样,只要其中的一行或某几行,可以使用isin()方法,将需要的行的值以列表方式传入,还可以传入字典,指定列进行筛选。

>>> df = pd.DataFrame([['GD', 'GX', 'FJ'], ['SD', 'SX', 'BJ'], ['HN', 'HB', 'AH'], ['HEN', 'HEN', 'HLJ'], ['SH', 'TJ', 'CQ']], columns=['p1', 'p2', 'p3'])
>>> df
  p1  p2  p3
0  GD  GX  FJ
1  SD  SX  BJ
2  HN  HB  AH
3 HEN HEN HLJ
4  SH  TJ  CQ
# 筛选p1列中值为'SD'和'HN'的行:
>>> df[df.p1.isin(['SD','HN'])]
  p1 p2 p3
1 SD SX BJ
2 HN HB AH

pandas.DataFrame排除特定行

但是,如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容,却并没有一个isnotin()方法。我今天的工作就遇到了这样的需求,经常查找之后,发现只能换种方式使用isin()来实现这个需求。

# 将p1转换为列表,再从列表中移除特定的行:
>>> ex_list = list(df.p1)
>>> ex_list.remove('SD')
>>> ex_list.remove('HN')
>>> df[df.p1.isin(ex_list)]
  p1  p2  p3
0  GD  GX  FJ
3 HEN HEN HLJ
4  SH  TJ  CQ

以上这篇pandas.DataFrame选取/排除特定行的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持澳门金沙网上娱乐。

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