Python实现快速傅里叶变换的方法(FFT)

 更新时间:2018年07月21日 14:21:14   作者:落叶_小唱   我要评论
这篇文章主要介绍了Python实现快速傅里叶变换的方法(FFT),小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

本文介绍了Python实现快速傅里叶变换的方法(FFT),分享给大家,具体如下:

这里做一下记录,关于FFT就不做介绍了,直接贴上代码,有详细注释的了:

import numpy as np
from scipy.fftpack import fft,ifft
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn

#采样点选择1400个,因为设置的信号频率分量最高为600赫兹,根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍,所以这里设置采样频率为1400赫兹(即一秒内有1400个采样点,一样意思的)
x=np.linspace(0,1,1400)  
#设置需要采样的信号,频率分量有180,390和600
y=7*np.sin(2*np.pi*180*x) + 2.8*np.sin(2*np.pi*390*x)+5.1*np.sin(2*np.pi*600*x)
yy=fft(y)      #快速傅里叶变换
yreal = yy.real    # 获取实数部分
yimag = yy.imag    # 获取虚数部分
yf=abs(fft(y))    # 取绝对值
yf1=abs(fft(y))/len(x)   #归一化处理
yf2 = yf1[range(int(len(x)/2))] #由于对称性,只取一半区间
xf = np.arange(len(y))  # 频率
xf1 = xf
xf2 = xf[range(int(len(x)/2))] #取一半区间

plt.subplot(221)
plt.plot(x[0:50],y[0:50]) 
plt.title('Original wave')
plt.subplot(222)
plt.plot(xf,yf,'r')
plt.title('FFT of Mixed wave(two sides frequency range)',fontsize=7,color='#7A378B') #注意这里的颜色可以查询颜色代码表
plt.subplot(223)
plt.plot(xf1,yf1,'g')
plt.title('FFT of Mixed wave(normalization)',fontsize=9,color='r')
plt.subplot(224)
plt.plot(xf2,yf2,'b')
plt.title('FFT of Mixed wave)',fontsize=10,color='#F08080')

plt.show()

结果:

2017/7/11更新

再添加一个简单的例子

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn

Fs = 150.0;     # sampling rate采样率
Ts = 1.0/Fs;    # sampling interval 采样区间
t = np.arange(0,1,Ts)  # time vector,这里Ts也是步长
ff = 25;     # frequency of the signal
y = np.sin(2*np.pi*ff*t)
n = len(y)     # length of the signal
k = np.arange(n)
T = n/Fs
frq = k/T     # two sides frequency range
frq1 = frq[range(int(n/2))] # one side frequency range
YY = np.fft.fft(y)   # 未归一化
Y = np.fft.fft(y)/n   # fft computing and normalization 归一化
Y1 = Y[range(int(n/2))]
fig, ax = plt.subplots(4, 1)
ax[0].plot(t,y)
ax[0].set_xlabel('Time')
ax[0].set_ylabel('Amplitude')
ax[1].plot(frq,abs(YY),'r') # plotting the spectrum
ax[1].set_xlabel('Freq (Hz)')
ax[1].set_ylabel('|Y(freq)|')
ax[2].plot(frq,abs(Y),'G') # plotting the spectrum
ax[2].set_xlabel('Freq (Hz)')
ax[2].set_ylabel('|Y(freq)|')
ax[3].plot(frq1,abs(Y1),'B') # plotting the spectrum
ax[3].set_xlabel('Freq (Hz)')
ax[3].set_ylabel('|Y(freq)|')
plt.show()

相关文章:傅立叶级数展开初探(Python)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持澳门金沙网上娱乐。

相关文章

  • Python中的列表知识点汇总

    Python中的列表知识点汇总

    这篇文章主要总结了一些Python中的列表的知识点,来自于IBM官网技术文档,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Python异常处理操作实例详解

    Python异常处理操作实例详解

    这篇文章主要介绍了Python异常处理操作,结合实例形式分析了Python常见的异常处理类型、相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
    2018-08-08
  • python利用有道翻译实现

    python利用有道翻译实现"语言翻译器"的功能实例

    小编就为大家分享一篇python利用有道翻译实现"语言翻译器"的功能实例。具有比较好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2017-11-11
  • 简单了解python PEP的一些知识

    简单了解python PEP的一些知识

    这篇文章主要介绍了简单了解python PEP的一些知识,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • 用python处理图片之打开\显示\保存图像的方法

    用python处理图片之打开\显示\保存图像的方法

    本篇文章主要介绍了用python处理图片之打开\显示\保存图像的方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • Django 用户认证组件使用详解

    Django 用户认证组件使用详解

    这篇文章主要介绍了Django 用户认证组件使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • 解决pycharm运行时interpreter为空的问题

    解决pycharm运行时interpreter为空的问题

    今天小编就为大家分享一篇解决pycharm运行时interpreter为空的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • django中使用POST方法获取POST数据

    django中使用POST方法获取POST数据

    这篇文章主要介绍了django中使用POST方法获取POST数据,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-08-08
  • python使用RNN实现文本分类

    python使用RNN实现文本分类

    这篇文章主要为大家详细介绍了python使用RNN进行文本分类,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-05-05
  • python爬虫获取多页天涯帖子

    python爬虫获取多页天涯帖子

    本篇文章通过爬取多页天涯帖子内容来教给大家深入理解python爬虫相关知识,有兴趣的参考学习下。
    2018-02-02

最新评论