pandas使用apply多列生成一列数据的实例

 更新时间:2018年11月28日 10:00:52   作者:SherryGo   我要评论
今天小编就为大家分享一篇pandas使用apply多列生成一列数据的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示:

import pandas as pd
def my_min(a, b):
  return min(abs(a),abs(b))
s = pd.Series([10.0247,10.0470, 10.0647,10.0761,15.0800,10.0761,10.0647,10.0470,10.0247,10.0,9.9753,9.9530,9.9353,9.9239,18.92,9.9239,9.9353,9.9530,9.9753,10.0])
df = pd.DataFrame(s)
df.columns=['value']
df['val_1'] = df['value'].diff()
df['val_2'] = df['val_1'].shift(-1)
df['val'] = df.apply(lambda row: my_min(row['val_1'], row['val_2']), axis=1)

以上这篇pandas使用apply多列生成一列数据的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持澳门金沙网上娱乐。

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