OpenCV图像颜色反转算法详解

 更新时间:2019年05月13日 14:27:51   作者:我是小蚂蚁   我要评论
这篇文章主要介绍了OpenCV图像颜色反转算法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

前言

图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像.原始图片:

1.灰度图像的颜色反转

import cv2
import numpy as np
# 灰度 0-255 255-当前灰度值
img = cv2.imread('image0.jpg', 1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
dst = np.zeros((height, width, 1), np.uint8)
for i in range(height):
  for j in range(width):
    grayPixel = 255 - gray[i, j]
    dst[i, j] = grayPixel
cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)

用255减去当前灰度值,得到反转后的图像.图像如下:

2.BGR图像的反转

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image0.jpg', 1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)
for i in range(height):
  for j in range(width):
    (b, g, r) = img[i, j]
    b = 255 - b
    g = 255 - g
    r = 255 - r
    dst[i, j] = (b, g, r)

cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)

BGR图像反转也是一样,同样是使用255减去每一个通道的当前值.效果如下:


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持澳门金沙网上娱乐。

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