python logging模块的使用总结

 更新时间:2019年07月09日 08:25:33   作者:DeaconOne   我要评论
这篇文章主要介绍了python logging模块使用总结以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持澳门金沙网上娱乐。,需要的朋友可以参考下

日志级别

  • CRITICAL 50
  • ERROR 40
  • WARNING 30
  • INFO 20
  • DEBUG 10

logging.basicConfig()函数中的具体参数含义

  • filename:指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中;
  • filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“w”还可指定为“a”;
  • format:指定handler使用的日志显示格式;
  • datefmt:指定日期时间格式。,格式参考strftime时间格式化(下文)
  • level:设置rootlogger的日志级别
  • stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数用到的格式化信息

参数 描述
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s 用户输出的消息

使用logging打印日志到标准输出

import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')

 使用logging.baseConfig()将日志输入到文件

import os
logging.basicConfig(
  filename=os.path.join(os.getcwd(),'all.log'),
  level=logging.DEBUG,
  format='%(asctime)s %(filename)s : %(levelname)s %(message)s', # 定义输出log的格式
  filemode='a',
  datefmt='%Y-%m-%d %A %H:%M:%S',
)
logging.debug('this is a message')

自定义Logger

设置按照日志文件大小自动分割日志写入文件

import logging
from logging import handlers

class Logger(object):
  level_relations = {
    'debug': logging.DEBUG,
    'info': logging.INFO,
    'warning': logging.WARNING,
    'error': logging.ERROR,
    'crit': logging.CRITICAL
  }
  def __init__(self, filename, level='info', when='D', backCount=3,
         fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
    self.logger = logging.getLogger(filename)
    format_str = logging.Formatter(fmt) # 设置日志格式
    self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level)) # 设置日志级别
    # 向控制台输出日志
    stream_handler = logging.StreamHandler()
    stream_handler.setFormatter(format_str)
    self.logger.addHandler(stream_handler)
    # 日志按文件大小写入文件
    # 1MB = 1024 * 1024 bytes
    # 这里设置文件的大小为500MB
    rotating_file_handler = handlers.RotatingFileHandler(
      filename=filename, mode='a', maxBytes=1024 * 1024 * 500, backupCount=5, encoding='utf-8')
    rotating_file_handler.setFormatter(format_str)
    self.logger.addHandler(rotating_file_handler)

log = Logger('all.log', level='info')
log.logger.info('[测试log] hello, world')

按照间隔日期自动生成日志文件

import logging
from logging import handlers

class Logger(object):
  level_relations = {
    'debug': logging.DEBUG,
    'info': logging.INFO,
    'warning': logging.WARNING,
    'error': logging.ERROR,
    'crit': logging.CRITICAL
  }
  def __init__(self, filename, level='info', when='D', backCount=3,
         fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
    self.logger = logging.getLogger(filename)
    format_str = logging.Formatter(fmt) # 设置日志格式
    self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level)) # 设置日志级别
    # 往文件里写入
    # 指定间隔时间自动生成文件的处理器
    timed_rotating_file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(
      filename=filename, when=when, backupCount=backCount, encoding='utf-8')
    # 实例化TimedRotatingFileHandler
    # interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种:
    # S 秒
    # M 分
    # H 小时、
    # D 天、
    # W 每星期(interval==0时代表星期一)
    # midnight 每天凌晨
    timed_rotating_file_handler.setFormatter(format_str) # 设置文件里写入的格式
    self.logger.addHandler(timed_rotating_file_handler)
    # 往屏幕上输出
    stream_handler = logging.StreamHandler()
    stream_handler.setFormatter(format_str)
    self.logger.addHandler(stream_handler)

log = Logger('all.log', level='info')
log.logger.info('[测试log] hello, world')

logging 模块在Flask中的使用
我在使用Flask的过程中看了很多Flask关于logging的文档,但使用起来不是很顺手,于是自己就根据Flask的官方文档写了如下的log模块,以便集成到Flask中使用。

restful api 项目目录:

.
├── apps_api
│  ├── common
│  ├── models
│  └── resources
├── logs
├── migrations
│  └── versions
├── static
├── templates
├── test
└── utils
└── app.py
└── config.py
└── exts.py
└── log.py
└── manage.py
└── run.py
└── README.md
└── requirements.txt

log.py 文件

# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
from flask.logging import default_handler
import os
from logging.handlers import RotatingFileHandler
from logging import StreamHandler
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR, 'logs')
LOG_PATH_ERROR = os.path.join(LOG_PATH, 'error.log')
LOG_PATH_INFO = os.path.join(LOG_PATH, 'info.log')
LOG_PATH_ALL = os.path.join(LOG_PATH, 'all.log')
# 日志文件最大 100MB
LOG_FILE_MAX_BYTES = 100 * 1024 * 1024
# 轮转数量是 10 个
LOG_FILE_BACKUP_COUNT = 10

class Logger(object):
  def init_app(self, app):
        # 移除默认的handler
    app.logger.removeHandler(default_handler)
    formatter = logging.Formatter(
      '%(asctime)s [%(thread)d:%(threadName)s] [%(filename)s:%(module)s:%(funcName)s] '
      '[%(levelname)s]: %(message)s'
    )
    # 将日志输出到文件
    # 1 MB = 1024 * 1024 bytes
    # 此处设置日志文件大小为500MB,超过500MB自动开始写入新的日志文件,历史文件归档
    file_handler = RotatingFileHandler(
      filename=LOG_PATH_ALL,
      mode='a',
      maxBytes=LOG_FILE_MAX_BYTES,
      backupCount=LOG_FILE_BACKUP_COUNT,
      encoding='utf-8'
    )
    file_handler.setFormatter(formatter)
    file_handler.setLevel(logging.INFO)
    stream_handler = StreamHandler()
    stream_handler.setFormatter(formatter)
    stream_handler.setLevel(logging.INFO)
    for logger in (
        # 这里自己还可以添加更多的日志模块,具体请参阅Flask官方文档
        app.logger,
        logging.getLogger('sqlalchemy'),
        logging.getLogger('werkzeug')
    ):
      logger.addHandler(file_handler)
      logger.addHandler(stream_handler)

在exts.py扩展文件中添加log模块

# encoding: utf-8
from log import Logger
logger = Logger()

在app.py 文件中引入logger模块,这个文件是create_app的工厂模块。

# encoding: utf-8
from flask import Flask
from config import CONFIG
from exts import logger

def create_app():
  app = Flask(__name__)
  # 加载配置
  app.config.from_object(CONFIG)
    # 初始化logger
  logger.init_app(app)
  return app

运行run.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from app import create_app
app = create_app()
if __name__ == '__main__':
  app.run()
$ python run.py
* Serving Flask app "app" (lazy loading)
* Environment: production
  WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
  Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: on
2019-07-08 08:15:50,396 [140735687508864:MainThread] [_internal.py:_internal:_log] [INFO]: * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
2019-07-08 08:15:50,397 [140735687508864:MainThread] [_internal.py:_internal:_log] [INFO]: * Restarting with stat
2019-07-08 08:15:50,748 [140735687508864:MainThread] [_internal.py:_internal:_log] [WARNING]: * Debugger is active!
2019-07-08 08:15:50,755 [140735687508864:MainThread] [_internal.py:_internal:_log] [INFO]: * Debugger PIN: 234-828-739

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持澳门金沙网上娱乐。

相关文章

  • 疯狂上涨的Python 开发者应从2.x还是3.x着手?

    疯狂上涨的Python 开发者应从2.x还是3.x着手?

    热度疯涨的 Python,开发者应从 2.x 还是 3.x 着手?这篇文章就为大家分析一下了Python开发者应从2.x还是3.x学起,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-11-11
  • Tensorflow中使用tfrecord方式读取数据的方法

    Tensorflow中使用tfrecord方式读取数据的方法

    这篇文章主要介绍了Tensorflow中使用tfrecord方式读取数据的方法,适用于数据较多时,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • Python 实现王者荣耀中的敏感词过滤示例

    Python 实现王者荣耀中的敏感词过滤示例

    今天小编就为大家分享一篇Python 实现王者荣耀中的敏感词过滤示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • Flask框架配置与调试操作示例

    Flask框架配置与调试操作示例

    这篇文章主要介绍了Flask框架配置与调试操作,结合实例形式简单分析了flask框架配置管理与调试模式简单操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-07-07
  • Python模块结构与布局操作方法实例分析

    Python模块结构与布局操作方法实例分析

    这篇文章主要介绍了Python模块结构与布局操作方法,结合实例形式分析了Python模块与布局的相关概念、使用方法与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
    2017-07-07
  • 在pycharm中配置Anaconda以及pip源配置详解

    在pycharm中配置Anaconda以及pip源配置详解

    这篇文章主要介绍了在pycharm中配置Anaconda以及pip源配置详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-09-09
  • 详解Python中的各种转义符\n\r\t

    详解Python中的各种转义符\n\r\t

    这篇文章主要介绍了详解Python中的各种转义符\n\r\t,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-07-07
  • python网络爬虫 CrawlSpider使用详解

    这篇文章主要介绍了python网络爬虫 CrawlSpider使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-09-09
  • 以Flask为例讲解Python的框架的使用方法

    以Flask为例讲解Python的框架的使用方法

    这篇文章主要介绍了Python的框架的使用方法,文中以Flask框架的安装为例进行讲解,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • python插入排序算法的实现代码

    python插入排序算法的实现代码

    这篇文章主要介绍了python插入排序算法的实现代码,大家参考使用吧
    2013-11-11

最新评论