利用Python进行图像的加法,图像混合(附代码)

 更新时间:2019年07月14日 16:47:11   作者:阿尔法先生   我要评论
这篇文章主要介绍了利用Python进行图像的加法,图像混合(附代码),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

一、图像的加法

图像相加可以直接利用numpy模块进行相加,也可以采用opencv里面函数进行相加,

注意事项:相加的图像类型、大小必须相同

具体代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('4.jfif')
x = np.uint8([200])
y = np.uint8([10])
print cv2.add(x,y)  # 200+10 = 210 
print x+y       # 210

二、图像混合(不同权重的图像相加)

上式中为第一张图片image1的比重因子,Image为合成后的图像。为常数(个人理解为增加图像的亮度)

注意事项:其实质为图像的加法,要求图像类型大小均相同。

opencv中利用cv2.addWeighted()进行图像混合,权重不同,会得到不同的透明图像。

具体示例如下所示:

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
img1=cv2.imread('shu1.jpg')
img2=cv2.imread('shu2.jpg')
Image=cv2.addWeighted(img1,0.8,img2,0.2,0) #img1的比重因子为0.7,img2的比重因子0.3,伽马为0
cv2.imshow('Image',Image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindow()

运行结果如下所示:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持澳门金沙网上娱乐。

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