python pandas 时间日期的处理实现

 更新时间:2019年07月30日 09:32:28   作者:kingsam_   我要评论
这篇文章主要介绍了python pandas 时间日期的处理实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

摘要在上一篇文章,时间日期处理的入门里面,我们简单介绍了一下载pandas里对时间日期的简单操作。下面将补充一些常用方法。

时间日期的比较

假设我们有数据集df如下


在对时间日期进行比较之前,要先转一下格式。

转格式的时候用

import pandas as pd
pd.to_datetime()

我们需要先对df中的date这一列转为时间格式。

df['date']=pd.to_datetime(df['date'])

转完后,我们可以输出数据集的数据类型来看看。

print df.info()

红框中的date这一列数据类型是datetime64[ns],下面我们就可以对日期做大小的判断。

1.过滤某个时间片的数据&取某个时间片的数据

假设,我们需要去掉数据集df中6月10号后的样本

df[df['date']<=pd.datetime(2016,6,10)]


当然,我们如果需要取某个时间片的数据,只需要取等号就可以了。

2.判断某个日期是周几

假如,在数据集df中,我们需要对日期添加今天是周几的信息。我们可以这样做:

pd.to_datetime(df['date']).dt.weekday_name

有时候,我只需要一个数字来量化周几,只需要把改动一下

复制代码 代码如下:
pd.to_datetime(df['date']).dt.weekday


3.对日期做加减法。

有时候,我们需要对日期进行年、月、日上时间的增减。这个时候,我们可以这样操作:

首先,我们要导入一个新的库

import dateutil

1.对日期进行增减

假如我们需要对2016年3月1号增加一天。

pd.datetime(2016,3,1)+dateutil.relativedelta.relativedelta(days=1)

如果需要日期进行减一天,把+号改成-号就可以了。

如果需要对年或者月,甚至时分秒增减也可以。变量名分别如下:

years
months
days
hours
minutes
seconds

2.判断增减后的日期是否为当月最后一天&开始的一天

pd.to_datetime(pd.datetime(2016,3,1)+dateutil.relativedelta.relativedelta(day=1)).is_month_start


判断是否为最后一天,把start改成end即可


4.判断是否为闰年

pd.to_datetime(pd.datetime(2016,1,1).is_leap_year


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持澳门金沙网上娱乐。

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