使用Python编写一个最基础的代码解释器的要点解析

 更新时间:2016年07月12日 18:31:29   作者:chosen0ne   我要评论
Python、Ruby等语言代码就是在解释器程序中一行行被解释为机器码同步执行的,而如果使用Python编写解释器的话则可以把目标代码解释为Python代码再进行解释执行,这里我们就来看一下使用Python编写一个最基础的代码解释器的要点解析:

一直以来都对编译器和解析器有着很大的兴趣,也很清楚一个编译器的概念和整体的框架,但是对于细节部分却不是很了解。我们编写的程序源代码实际上就是一串字符序列,编译器或者解释器可以直接理解并执行这个字符序列,这看起来实在是太奇妙了。本文会用Python实现一个简单的解析器,用于解释一种小的列表操作语言(类似于python的list)。其实编译器、解释器并不神秘,只要对基本的理论理解之后,实现起来也比较简单(当然,一个产品级的编译器或解释器还是很复杂的)。
这种列表语言支持的操作:

veca = [1, 2, 3]  # 列表声明 
vecb = [4, 5, 6] 
print 'veca:', veca   # 打印字符串、列表,print expr+ 
print 'veca * 2:', veca * 2   # 列表与整数乘法 
print 'veca + 2:', veca + 2   # 列表与整数加法 
print 'veca + vecb:', veca + vecb  # 列表加法 
print 'veca + [11, 12]:', veca + [11, 12]   
print 'veca * vecb:', veca * vecb  # 列表乘法 
print 'veca:', veca 
print 'vecb:', vecb 

对应输出:

veca: [1, 2, 3] 
veca * 2: [2, 4, 6] 
veca + 2: [1, 2, 3, 2] 
veca + vecb: [1, 2, 3, 2, 4, 5, 6] 
veca + [11, 12]: [1, 2, 3, 2, 11, 12] 
veca * vecb: [4, 5, 6, 8, 10, 12, 12, 15, 18, 8, 10, 12] 
veca: [1, 2, 3, 2] 
vecb: [4, 5, 6] 

编译器和解释器在处理输入字符流时,基本上和人理解句子的方式是一致的。比如:

I love you. 

如果初学英语,首先需要知道各个单词的意思,然后分析各个单词的词性,符合主-谓-宾的结构,这样才能理解这句话的意思。这句话就是一个字符序列,按照词法划分就得到了一个词法单元流,实际上这就是词法分析,完成从字符流到词法单元流的转化。分析词性,确定主谓宾结构,是按照英语的语法识别出这个结构,这就是语法分析,根据输入的词法单元流识别出语法解析树。最后,再结合单词的意思和语法结构最后得出这句话的意思,这就是语义分析。编译器和解释器处理过程类似,但是要略微复杂一些,这里只关注解释器:

2016712182247047.jpg (496×197)

我们只是实现一个很简单的小语言,所以不涉及到语法树的生成,以及后续复杂的语义分析。下面我就来看看词法分析和语法分析。
词法分析和语法分析分别由词法解析器和语法解析器完成。这两种解析器具有类似的结构和功能,它们都是以一个输入序列为输入,然后识别出特定的结构。词法解析器从源代码字符流中解析出一个一个的token(词法单元),而语法解析器识别出子结构和词法单元,然后进行一些处理。可以通过LL(1)递归下降解析器实现这两种解析器,这类解析器完成的步骤是:预测子句的类型,调用解析函数匹配该子结构、匹配词法单元,然后按照需要插入代码,执行自定义操作。
这里对LL(1)做简要介绍,语句的结构通常用树型结构表示,称为解析树,LL(1)做语法解析就依赖于解析树。比如:x = x +2;

2016712182509962.png (187×248)
在这棵树中,像x、=和2这样的叶节点,称为终结节点,其他的叫做非终结节点。LL(1)解析时,不需要创建具体的树型数据结构,可以为每个非终结节点编写解析函数,在遇到相应节点时进行调用,这样就可以通过解析函数的调用序列中(相当于树的遍历)获得解析树的信息。在LL(1)解析时,是按照从根节点到叶节点的顺序执行的,所以这是一个“下降”的过程,而解析函数又可以调用自身,所以是“递归”的,因此LL(1)又叫做递归下降解析器。
LL(1)中两个L都是left-to-right的意思,第一个L表示解析器按从左到右的顺序解析输入内容,第二个L表示在下降过程中,也是按照从左到右的顺序遍历子节点,而1表示根据1个向前看单元做预测。
下面看一下列表小语言的实现,首先是语言的文法,文法用于描述一个语言,算是解析器的设计说明书。

statlist: stat+ 
stat: ID '=' expr 
  | 'print' expr (, expr)* 
expr: multipart ('+' multipart)* 
  | STR 
multipart: primary ('*' primary)* 
primary: INT 
  | ID 
  | '[' expr (',', expr)* ']' 
INT: (1..9)(0..9)* 
ID: (a..z | A..Z)* 
STR: (\".*\") | (\'.*\') 

这是用DSL描述的文法,其中大部分概念和正则表达式类似。"a|b"表示a或者b,所有以单引号括起的字符串是关键字,比如:print,=等。大写的单词是词法单元。可以看到这个小语言的文法还是很简单的。有很多解析器生成器可以自动根据文法生成对应的解析器,比如:ANTRL,flex,yacc等,这里采用手写解析器主要是为了理解解析器的原理。下面看一下这个小语言的解释器是如何实现的。
首先是词法解析器,完成字符流到token流的转换。采用LL(1)实现,所以使用1个向前看字符预测匹配的token。对于像INT、ID这样由多个字符组成的词法规则,解析器有一个与之对应的方法。由于语法解析器并不关心空白字符,所以词法解析器在遇到空白字符时直接忽略掉。每个token都有两个属性类型和值,比如整型、标识符类型等,对于整型类型它的值就是该整数。语法解析器需要根据token的类型进行预测,所以词法解析必须返回类型信息。语法解析器以iterator的方式获取token,所以词法解析器实现了next_token方法,以元组方式(type, value)返回下一个token,在没有token的情况时返回EOF。
 

''''' 
A simple lexer of a small vector language. 
statlist: stat+ 
stat: ID '=' expr 
  | 'print' expr (, expr)* 
expr: multipart ('+' multipart)* 
  | STR 
multipart: primary ('*' primary)* 
primary: INT 
  | ID 
  | '[' expr (',', expr)* ']' 
INT: (1..9)(0..9)* 
ID: (a..z | A..Z)* 
STR: (\".*\") | (\'.*\') 
Created on 2012-9-26 
@author: bjzllou 
''' 
EOF = -1 
# token type 
COMMA = 'COMMA' 
EQUAL = 'EQUAL' 
LBRACK = 'LBRACK' 
RBRACK = 'RBRACK' 
TIMES = 'TIMES' 
ADD = 'ADD' 
PRINT = 'print' 
ID = 'ID' 
INT = 'INT' 
STR = 'STR' 
class Veclexer: 
  ''''' 
  LL(1) lexer. 
  It uses only one lookahead char to determine which is next token. 
  For each non-terminal token, it has a rule to handle it. 
  LL(1) is a quit weak parser, it isn't appropriate for the grammar which is 
  left-recursive or ambiguity. For example, the rule 'T: T r' is left recursive. 
  However, it's rather simple and has high performance, and fits simple grammar. 
  ''' 
  def __init__(self, input): 
    self.input = input 
    # current index of the input stream. 
    self.idx = 1 
    # lookahead char. 
    self.cur_c = input[0] 
  def next_token(self): 
    while self.cur_c != EOF: 
      c = self.cur_c 
      if c.isspace(): 
        self.consume() 
      elif c == '[': 
        self.consume() 
        return (LBRACK, c) 
      elif c == ']': 
        self.consume() 
        return (RBRACK, c) 
      elif c == ',': 
        self.consume() 
        return (COMMA, c) 
      elif c == '=': 
        self.consume() 
        return (EQUAL, c) 
      elif c == '*': 
        self.consume() 
        return (TIMES, c) 
      elif c == '+': 
        self.consume() 
        return (ADD, c) 
      elif c == '\'' or c == '"': 
        return self._string() 
      elif c.isdigit(): 
        return self._int() 
      elif c.isalpha(): 
        t = self._print() 
        return t if t else self._id() 
      else: 
        raise Exception('not support token') 
    return (EOF, 'EOF') 
  def has_next(self): 
    return self.cur_c != EOF    
  def _id(self): 
    n = self.cur_c 
    self.consume() 
    while self.cur_c.isalpha(): 
      n += self.cur_c 
      self.consume() 
    return (ID, n) 
  def _int(self): 
    n = self.cur_c 
    self.consume() 
    while self.cur_c.isdigit(): 
      n += self.cur_c 
      self.consume() 
    return (INT, int(n)) 
  def _print(self): 
    n = self.input[self.idx - 1 : self.idx + 4] 
    if n == 'print': 
      self.idx += 4 
      self.cur_c = self.input[self.idx] 
      return (PRINT, n) 
    return None 
  def _string(self): 
    quotes_type = self.cur_c 
    self.consume() 
    s = '' 
    while self.cur_c != '\n' and self.cur_c != quotes_type: 
      s += self.cur_c 
      self.consume() 
    if self.cur_c != quotes_type: 
      raise Exception('string quotes is not matched. excepted %s' % quotes_type) 
    self.consume() 
    return (STR, s) 
  def consume(self): 
    if self.idx >= len(self.input): 
      self.cur_c = EOF 
      return 
    self.cur_c = self.input[self.idx] 
    self.idx += 1   
     
if __name__ == '__main__': 
  exp = ''''' 
    veca = [1, 2, 3] 
    print 'veca:', veca 
    print 'veca * 2:', veca * 2 
    print 'veca + 2:', veca + 2 
  ''' 
  lex = Veclexer(exp) 
  t = lex.next_token() 
  while t[0] != EOF: 
    print t 
    t = lex.next_token() 

运行这个程序,可以得到源代码:

veca = [1, 2, 3] 
print 'veca:', veca 
print 'veca * 2:', veca * 2 
print 'veca + 2:', veca + 2 

对应的token序列:

('ID', 'veca') 
('EQUAL', '=') 
('LBRACK', '[') 
('INT', 1) 
('COMMA', ',') 
('INT', 2) 
('COMMA', ',') 
('INT', 3) 
('RBRACK', ']') 
('print', 'print') 
('STR', 'veca:') 
('COMMA', ',') 
('ID', 'veca') 
('print', 'print') 
('STR', 'veca * 2:') 
('COMMA', ',') 
('ID', 'veca') 
('TIMES', '*') 
('INT', 2) 
('print', 'print') 
('STR', 'veca + 2:') 
('COMMA', ',') 
('ID', 'veca') 
('ADD', '+') 
('INT', 2) 

接下来看一下语法解析器的实现。语法解析器的的输入是token流,根据一个向前看词法单元预测匹配的规则。对于每个遇到的非终结符调用对应的解析函数,而终结符(token)则match掉,如果不匹配则表示有语法错误。由于都是使用的LL(1),所以和词法解析器类似, 这里不再赘述。

''''' 
A simple parser of a small vector language. 
statlist: stat+ 
stat: ID '=' expr 
  | 'print' expr (, expr)* 
expr: multipart ('+' multipart)* 
  | STR 
multipart: primary ('*' primary)* 
primary: INT 
  | ID 
  | '[' expr (',', expr)* ']' 
INT: (1..9)(0..9)* 
ID: (a..z | A..Z)* 
STR: (\".*\") | (\'.*\') 
example: 
veca = [1, 2, 3] 
vecb = veca + 4  # vecb: [1, 2, 3, 4] 
vecc = veca * 3  # vecc: 
Created on 2012-9-26 
@author: bjzllou 
''' 
import veclexer 
class Vecparser: 
  ''''' 
  LL(1) parser. 
  ''' 
  def __init__(self, lexer): 
    self.lexer = lexer 
    # lookahead token. Based on the lookahead token to choose the parse option. 
    self.cur_token = lexer.next_token() 
    # similar to symbol table, here it's only used to store variables' value 
    self.symtab = {} 
  def statlist(self): 
    while self.lexer.has_next(): 
      self.stat() 
  def stat(self): 
    token_type, token_val = self.cur_token 
    # Asignment 
    if token_type == veclexer.ID: 
      self.consume() 
      # For the terminal token, it only needs to match and consume. 
      # If it's not matched, it means that is a syntax error. 
      self.match(veclexer.EQUAL) 
      # Store the value to symbol table. 
      self.symtab[token_val] = self.expr() 
    # print statement 
    elif token_type == veclexer.PRINT: 
      self.consume() 
      v = str(self.expr()) 
      while self.cur_token[0] == veclexer.COMMA: 
        self.match(veclexer.COMMA) 
        v += ' ' + str(self.expr()) 
      print v 
    else: 
      raise Exception('not support token %s', token_type) 
  def expr(self): 
    token_type, token_val = self.cur_token 
    if token_type == veclexer.STR: 
      self.consume() 
      return token_val 
    else: 
      v = self.multipart() 
      while self.cur_token[0] == veclexer.ADD: 
        self.consume() 
        v1 = self.multipart() 
        if type(v1) == int: 
          v.append(v1) 
        elif type(v1) == list: 
          v = v + v1 
      return v      
  def multipart(self): 
    v = self.primary() 
    while self.cur_token[0] == veclexer.TIMES: 
      self.consume() 
      v1 = self.primary() 
      if type(v1) == int: 
        v = [x*v1 for x in v] 
      elif type(v1) == list: 
        v = [x*y for x in v for y in v1] 
    return v 
  def primary(self): 
    token_type = self.cur_token[0] 
    token_val = self.cur_token[1] 
    # int 
    if token_type == veclexer.INT: 
      self.consume() 
      return token_val 
    # variables reference 
    elif token_type == veclexer.ID: 
      self.consume() 
      if token_val in self.symtab: 
        return self.symtab[token_val] 
      else: 
        raise Exception('undefined variable %s' % token_val) 
    # parse list 
    elif token_type == veclexer.LBRACK: 
      self.match(veclexer.LBRACK) 
      v = [self.expr()] 
      while self.cur_token[0] == veclexer.COMMA: 
        self.match(veclexer.COMMA) 
        v.append(self.expr()) 
      self.match(veclexer.RBRACK) 
      return v 
   
  def consume(self): 
    self.cur_token = self.lexer.next_token() 
  def match(self, token_type): 
    if self.cur_token[0] == token_type: 
      self.consume() 
      return True 
    raise Exception('expecting %s; found %s' % (token_type, self.cur_token[0])) 
if __name__ == '__main__': 
  prog = ''''' 
    veca = [1, 2, 3] 
    vecb = [4, 5, 6] 
    print 'veca:', veca 
    print 'veca * 2:', veca * 2 
    print 'veca + 2:', veca + 2 
    print 'veca + vecb:', veca + vecb 
    print 'veca + [11, 12]:', veca + [11, 12] 
    print 'veca * vecb:', veca * vecb 
    print 'veca:', veca 
    print 'vecb:', vecb 
  ''' 
  lex = veclexer.Veclexer(prog) 
  parser = Vecparser(lex) 
  parser.statlist() 

运行代码便会得到之前介绍中的输出内容。这个解释器极其简陋,只实现了基本的表达式操作,所以不需要构建语法树。如果要为列表语言添加控制结构,就必须实现语法树,在语法树的基础上去解释执行。

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